GaiaSKy-mini3-NIR 近红外高光谱无人机系统
新高灵敏度InGaAs 探测器，在积分时间非常小的情况下能够获取非常好的信号。在高速采集数据的同时能够保证数据的精准测量，探测器帧速可通过相机的Binning设置来提高。独特的光路结构设计、高效的通讯方式、友好的采集控制界面。软件、硬件触发等功能方便系统的控制和用户的二次开发。准农业评估；水、溢油、土地沙漠化等环境监测；**伪装识别 ；生态多样性评估等方面应用需求提供完整的解决方案。
主要特点
· 适合大面积目标图像采集，空间分辨率高、光谱通道多、光谱分辨率高；
· 强大的校准功能：光谱校准、辐射度校准、均匀性校准、镜头校准、反射率校准等；
· 强大的数据拼接功能：在获取图像的经度、维度、高度、横向、纵向重叠率等信息可利用自主研发设计的拼接软件完成任意面积的图像拼接，获取空间、光谱高度精准的测试数据。
· 应用方向：植被病虫害的监测、火焰火点的监测、目标的伪装识别、地质矿石探勘、水体污染（油料泄露）监测。
技术参数
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型号 |
GaiaSKy-mini3-NIR |
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机载高光谱相机参数 |
光谱范围 |
900-1700（nm） |
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光谱分辨率 |
8nm（mean） |
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空间通道数 |
640 |
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光谱通道数 |
224（1X），112（2X） |
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光谱采样间隔 |
3.5nm@224 |
7nm@112 |
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图像分辨率[1] |
640×512 |
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成像镜头 |
15mm（定制），30mm |
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图像位深 |
12 bit |
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输出接口 |
USB3.0 |
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工作电压 |
12v |
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功率 |
45w |
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机载高光谱成像系统参数 |
拍摄方式 |
无人机悬停内置推扫 |
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搭载平台 |
大疆M350 |
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安装接口[2] |
标准Skyport V2接口 |
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辅助摄像头 |
500W像素实时成像 |
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横向视场角 |
35°@15mm |
23°@30mm |
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横向视场宽度 |
83 ﹙@ m 15mm﹐高度100m﹚ |
40m ﹙@30mm﹐高度100m） |
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空间分辨率 |
0.13m ﹙@15mm﹐高度100m﹚ |
0.065m ﹙@30mm﹐高度100m﹚ |
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存储 |
240G SSD（512G，1T可选） |
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重量 |
1.35kg |
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应用案例介绍
农作物快速识别分类
地物等目标在近红外波段的图像和光谱表现与其可见-近红外波段比较，其有特殊的属性表现，可对大气、水汽、地质、植被、伪装等目标的相关信息进行分析和研判。
图1 高光谱测试图像（拼接后，两个架次）
图2 目标特征光谱
图3 单波长下灰度图像（1440nm &1623nm）
伪装网监测
在现代**和**领域，伪装网是一种常见的遮蔽和隐藏手段，用于掩护目标、设施或**，使其在红外光谱范围内难以被探测。利用900-1700nm红外无人机载高光谱技术，可以突破传统光学探测的限制，实现对不同高度伪装网的准确识别和分析。无人机的灵活性和机动性使其能够在不同高度进行飞行，提供多个视角和多个光谱范围的数据，进一步提高伪装网识别的准确性。有助于提升**和**领域的目标识别能力，并对实施有效的战术和**措施提供有力支持。
图4 50m
图5 100m
红外矿区土壤指数
利用900-1700nm红外无人机载高光谱成像技术，可以实现对矿区土壤的高精度光谱数据采集。该技术通过搭载红外光谱相机，能够在更宽波段范围内获取土壤的光谱信息。这使得对土壤成分、有机质含量、矿物质含量等关键参数进行准确分析成为可能。可以准确检测土壤中的矿物质含量，帮助矿区管理人员了解土壤的矿产资源潜力；还可以评估土壤的有机质含量，为矿区的生态环境保护提供科学依据。它在土壤成分分析、质量评估和资源管理方面展现了巨大的潜力，为矿区管理人员提供了强有力的数据支持，助力矿区的可持续发展。
植被生化参数检测
植被作为地表物质及陆地生态系统的重要组成部分，在维护区域生态环境和应对全球气候变化中发挥着重要作用。高光谱数据能够记录植物体内各种生化组分对不同波长电磁波的选择性吸收特征，利用900-1700nm红外无人机载高光谱成像技术，能够为植被生化指标的检测提供准确和实时的数据支持，有助于更好地了解和管理植被资源。
图6 钙离子含量分布图 图7 镁离子含量分布图
地物分类
机载高光谱成像技术能够捕捉到地物细微的光谱差异，可以更准确地识别地物的类型，从而提高地物分类的精度。高光谱遥感图像分类在农业、**、海洋管理和地质勘探等方向中被广泛应用,高光谱图像分类技术已经成为现代科技的重要组成部分。
图8 高光谱图像
图9 分类结果图
